サンプル内精度とサンプル外精度の比較はディープラーニングにおける基本的な概念であり、これら2つの指標の違いを理解することは、PythonとPyTorchを用いたニューラルネットワークモデルの構築、評価、展開において非常に重要です。このトピックは、機械学習とディープラーニングの中核的な目的、すなわち、