EITC/AI/GVAPI Google Vision APIは、事前にトレーニングされた画像理解のためにGoogleCloudの人工知能VisionAPIを使用することに関するヨーロッパのIT認定プログラムです。
EITC/AI/GVAPI Google Vision APIのカリキュラムは、自動機械学習画像分析を使用する実践的なスキルに焦点を当てています。GoogleVisionAPI(アプリケーションプログラミングインターフェイス)サービスは、このEITC認定のリファレンスとして、包括的なビデオ教訓コンテンツを含みます。 。
Google Vision APIは、事前にトレーニングされ、継続的に進歩する機械学習に基づいたGoogle Cloud Platformの画像分析サービスであり、ディープラーニングの高度な実装が含まれます。 これは、人工知能の画像を理解するための精度において業界をリードする標準のXNUMXつです。 EITC/AI/GVAPI Google Vision APIで参照されるカリキュラムは、GoogleCloudのVisionAPIを介したPythonでのビジョンAIの操作に重点を置いています。これは、事前にトレーニングされ、進化し続ける機械学習モデルを提供する強力なAIクラウドサービスです。 Vision AIを使用すると、画像にラベルを割り当てて大きな画像データベースを整理したり、推奨される作物の頂点を取得したり、有名な風景や場所を検出したり、テキストを抽出したりするなど、視覚データを理解するためのタスクを実行できます。
Google Cloudは、機械学習を使用して画像や動画を高い予測精度で理解するXNUMXつのコンピュータービジョンサービス(まとめてVision AIと呼ばれます)、つまりAutoMLVisionとVisionAPIを提供しています。 AutoML Visionは、カスタム機械学習モデルのトレーニングを自動化します。 使いやすいグラフィカルインターフェイスを使用して、画像のアップロードとカスタム画像モデルのトレーニングを可能にします。 モデルの精度、遅延、サイズを最適化し、クラウド内の任意のアプリケーションまたはエッジのデバイスのアレイにエクスポートします。 一方、GoogleCloudのVisionAPIは、REST(Representational State Transfer)APIとRPC(Remote Procedure Call)APIを通じて、事前にトレーニングされた強力な機械学習モデルを提供し、画像にラベルを割り当てて、数百万の事前定義されたカテゴリにすばやく分類します。 オブジェクトと顔を検出し、印刷されたテキストと手書きのテキストを読み取り、貴重なメタデータを画像カタログに組み込みます。 したがって、AutoML Visionを使用して、クラウド内またはエッジの画像から洞察を導き出したり、事前にトレーニングされたVision APIモデルを使用して、感情を検出したり、視覚データからテキストを理解したりできます。
GoogleCloudのVisionAPIを使用すると、次のことが可能になります。
- オブジェクトの検出:オブジェクト、オブジェクトの場所、およびオブジェクトの数を検出します。
- ビジョン製品検索を有効にする:写真を製品カタログの画像と比較し、類似アイテムのランク付けされたリストを返します。
- 印刷および手書きのテキストを検出する:OCRを使用して、言語を自動的に識別します。
- 顔の検出:顔と顔の属性を検出します。 (顔認識はサポートされていません。)
- 人気のある場所と製品ロゴを特定する:有名なランドマークと製品ロゴを自動的に特定します。
- 一般的な画像属性の割り当て:一般的な属性と適切なトリミングのヒントを検出します。
- Webエンティティとページの検出:Web上のニュースイベント、ロゴ、および同様の画像を検索します。
- 中程度のコンテンツ:画像内の露骨なコンテンツ(アダルト、暴力など)を検出します。
- 有名人の認識:画像内の有名人の顔を特定します(アクセスが制限されています。ドキュメントを参照してください)。
- 事前定義されたラベルを使用して画像を分類する:事前トレーニングされたモデルは、事前定義されたラベルの膨大なライブラリを活用します。
- Googleのデータラベリングサービスを使用する:Googleは、画像、動画、テキストに注釈を付けるのに役立ちます。
- APIを使用する:RESTおよびRPCAPIを使用します。
VisionAPIの可能なユースケースは無数にあります。
たとえば、Vision APIを使用すると、ビジョン製品検索を実装して、顧客が画像内で関心のある製品を見つけたり、製品カタログを視覚的に検索したりできます(画像検索、自動的に指定された類似製品など)。
上のビデオでは、GoogleのCloud AutoMLVisionがAIを使用して画像を分析する方法を説明しています。
事前トレーニングされ、絶えずアップグレードされるGoogle Vision APIと密接に関連するツインAIシステムは、Google AutoML Visionです。これにより、企業は独自の機械学習モデルとカスタムトレーニングを使用して、ビジョンの分析と理解における人工知能の支援を行うことができます。 Google Cloudの機械学習製品スイートの一部であり、機械学習の専門知識が限られている開発者が特定のユースケース向けにカスタムビジョンモデルをトレーニングできるように設計されています。 一般的な事前トレーニング済みモデルへのオンデマンドアクセスが必要な場合、AI開発者はGoogle VisionAPIを使用する必要があります。
認定カリキュラムについて詳しく知るために、以下の表を展開して分析することができます。
EITC/AI/GVAPI Google Vision API 認定カリキュラムは、ビデオ形式で公開アクセスの教材を参照しています。 学習プロセスは、関連するカリキュラム部分をカバーする段階的な構造 (プログラム -> レッスン -> トピック) に分かれています。 ドメインの専門家による無制限のコンサルティングも提供されます。
認定手続きの確認について詳しくは 仕組み.
カリキュラムリファレンスリソース
Google ビジョン AI
https://cloud.google.com/vision/
Google VisionAPIドキュメント
https://cloud.google.com/vision/docs/
Google VisionAPI製品検索ドキュメント
https://cloud.google.com/vision/product-search/docs/
Google AutoMLVisionドキュメント
https://cloud.google.com/vision/automl/docs/
Cloud VisionAPI用のGoogleQwiklabs
https://www.qwiklabs.com/catalog?keywords=Cloud+Vision+API
EITC/AI/GVAPI Google Vision API プログラムの完全なオフライン自己学習準備資料を PDF ファイルでダウンロード