TensorFlow で予測を提供するための静的モデルを作成するにはどうすればよいでしょうか?
水曜日、02 8月2023
by EITCAアカデミー
TensorFlow で予測を提供するための静的モデルを作成するには、いくつかの手順に従うことができます。 TensorFlow は、Google が開発したオープンソースの機械学習フレームワークで、機械学習モデルを効率的に構築してデプロイできるようにします。 静的モデルを作成すると、リアルタイムのトレーニングを必要とせずに大規模な予測を提供できます。
大規模な予測を提供する Google の Cloud Machine Learning Engine の目的は何ですか?
水曜日、02 8月2023
by EITCAアカデミー
大規模な予測を提供する Google の Cloud Machine Learning Engine の目的は、機械学習モデルをデプロイして提供するための強力でスケーラブルなインフラストラクチャを提供することです。 このプラットフォームを使用すると、ユーザーはモデルを簡単にトレーニングしてデプロイし、大量のデータをリアルタイムで予測できます。 主な利点の XNUMX つは
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