機械学習における回帰と分類の違いは何ですか?
土曜日、05 8月2023
by EITCAアカデミー
回帰と分類は機械学習における XNUMX つの基本的なタスクであり、現実世界の問題を解決する上で重要な役割を果たします。 どちらも予測を行うことに関係していますが、その目的と生成される出力の性質が異なります。 回帰は、連続数値を予測することを目的とした教師あり学習タスクです。 のときに使用されます。
神経構造学習はモデルの精度と堅牢性をどのように強化しますか?
土曜日、05 8月2023
by EITCAアカデミー
ニューラル構造学習 (NSL) は、トレーニング プロセス中にグラフ構造化データを活用することでモデルの精度と堅牢性を強化する手法です。 これは、サンプル間の関係や依存関係を含むデータを扱う場合に特に役立ちます。 NSL は、グラフの正則化を組み込むことで従来のトレーニング プロセスを拡張し、モデルの一般化を促進します。
機械学習はどのようにして自然言語生成を可能にするのでしょうか?
水曜日、02 8月2023
by EITCAアカデミー
機械学習は、人間の言語を処理して理解するために必要なツールとテクニックを提供することで、自然言語生成 (NLG) を可能にする上で重要な役割を果たします。 NLG は、与えられた入力またはデータに基づいて人間のようなテキストまたは音声を生成することに焦点を当てた人工知能 (AI) のサブフィールドです。 これには、構造化データを一貫性のあるデータに変換することが含まれます。
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