データ探索、分析、視覚化のための人気のノートブック環境である Google Cloud Datalab は、実際に廃止されました。ただし、Google は、機械学習タスクを Datalab に依存していたユーザーに代替ソリューションを提供しました。 Google Cloud Datalab の代替として推奨されるのは、Google Cloud AI Platform Notebooks です。
Google Cloud AI Platform Notebooks は、データ サイエンティスト、機械学習エンジニア、研究者が機械学習モデルを構築、実験、デプロイできるようにするフルマネージドの JupyterLab 環境です。プリインストールされた機械学習フレームワークとライブラリを備えた柔軟で協調的な環境を提供し、モデルの開発と反復を容易にします。
Google Cloud Datalab から Google Cloud AI Platform Notebooks に移行するには、次の手順に従います。
1. 新しい AI Platform Notebooks インスタンスを作成します。Google Cloud Console で、AI Platform Notebooks ページに移動し、[新しいインスタンス] をクリックします。マシンタイプ、ブートディスクのサイズ、GPU サポートなど、必要な構成を選択します。
2. 適切なランタイムを選択します。新しいインスタンスを作成するときに、さまざまな機械学習フレームワークとバージョンから選択できます。要件に合ったランタイムを選択してください。
3. 既存の Datalab ノートブックをインポートする: AI Platform Notebooks インスタンスの準備ができたら、既存の Datalab ノートブックをインポートできます。これらは直接アップロードすることも、Git リポジトリからクローンを作成することもできます。
4. ノートブックを更新してテストする: 新しい環境との互換性を確保するためにノートブックを更新することが重要です。更新する必要がある可能性のある依存関係またはライブラリのバージョンを確認してください。ノートブックをテストして、AI Platform Notebooks 環境で正しく動作することを確認します。
5. コラボレーションと共有: AI Platform Notebooks は、複数のユーザーが同じノートブックで同時に作業できるコラボレーション機能を提供します。適切なアクセス許可を他の人に与えることで、ノートブックを他の人と共有することもできます。
Google Cloud AI Platform Notebooks に移行すると、Google Cloud が提供する強力な機能とツールを活用して、機械学習の作業をシームレスに継続できます。 Datalab と同様のノートブック エクスペリエンスを提供しながら、追加機能と改善を提供します。
Google Cloud AI Platform Notebooks は、Google Cloud Datalab の代替として推奨されます。機械学習フレームワークとライブラリがプリインストールされた、フルマネージドの JupyterLab 環境を提供します。上記で概説した移行手順に従うことで、既存の Datalab ノートブックを AI Platform Notebooks にスムーズに移行し、機械学習タスクを継続できます。
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