Google Vision API を使用して画像から抽出されたテキストにアクセスするには、API の光学式文字認識 (OCR) 機能を利用する一連の手順に従うことができます。 Google Vision API の OCR テクノロジーを使用すると、画像から手書きを含むテキストを検出および抽出できます。この機能は、視覚データに存在するテキスト情報の分析と理解を必要とするアプリケーションで特に役立ちます。
まず、Google Vision API を使用するために必要な環境をセットアップする必要があります。これには、Google Cloud Console でのプロジェクトの作成、Vision API の有効化、API キーやサービス アカウント キーなどの必要な認証資格情報の取得が含まれます。
環境がセットアップされたら、Vision API の `asyncBatchAnnotateFiles` メソッドを使用して、画像ファイルに対して OCR を実行できます。このメソッドを使用すると、処理する画像ファイルのリストを渡し、結果を非同期で受け取ることができます。あるいは、「asyncBatchAnnotateImages」メソッドを使用して画像のリストを直接処理することもできます。
画像からテキストを抽出するには、`AnnotateImageRequest` オブジェクトのインスタンスを作成し、必要な機能を指定する必要があります。この場合、「TEXT_DETECTION」機能を設定して、画像からテキストを抽出することを示します。言語ヒントなどの追加パラメータを指定して、OCR の精度を向上させることもできます。
次に、画像ファイルを Base64 でエンコードされた文字列にエンコードし、エンコードされた画像データを使用して `Image` オブジェクトのインスタンスを作成する必要があります。この `Image` オブジェクトは、前に作成した `AnnotateImageRequest` オブジェクトに追加する必要があります。
リクエストを設定したら、選択したアプローチに応じて、`batchAnnotateImages` または `batchAnnotateFiles` メソッドを使用してリクエストを Vision API に送信できます。 API は画像を処理し、抽出されたテキストを含む応答を返します。
応答から抽出されたテキストにアクセスするには、`AnnotateImageResponse` オブジェクトの `textAnnotations` フィールドを反復処理します。このフィールドには、「EntityAnnotation」オブジェクトのリストが含まれており、それぞれが画像内で検出されたテキスト要素を表します。各 `EntityAnnotation` オブジェクトの `description` フィールドには、抽出されたテキストが含まれます。
以下は、Google Vision API を使用して画像から抽出されたテキストにアクセスする方法を示す Python のコード スニペットの例です。
python from google.cloud import vision def extract_text_from_image(image_path): client = vision.ImageAnnotatorClient() with open(image_path, 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) request = vision.AnnotateImageRequest( image=image, features=[{'type': vision.Feature.Type.TEXT_DETECTION}] ) response = client.batch_annotate_images(requests=[request]) for annotation in response.responses[0].text_annotations: extracted_text = annotation.description print(extracted_text) # Usage extract_text_from_image('path_to_image.jpg')
この例では、「extract_text_from_image」関数は画像ファイルへのパスを入力として受け取り、Google Cloud Vision クライアント ライブラリを使用して Vision API にリクエストを送信します。抽出されたテキストは印刷されます。
Google Vision API を使用して画像から抽出されたテキストにアクセスするには、環境を設定し、必要な機能を備えた `AnnotateImageRequest` オブジェクトを作成し、画像ファイルをエンコードし、API にリクエストを送信し、抽出されたテキストを取得する必要があります。返答より。 Vision API の OCR 機能により、手書きを含む画像からのテキストの検出と抽出が可能になります。
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