BigQuery で Cloud SQL データベース接続を設定するには、いくつかの手順に従う必要があります。 これらの手順には、Cloud SQL インスタンスの作成、接続用のインスタンスの構成、サービス アカウントの作成、必要な権限の付与、最後に BigQuery での接続の確立が含まれます。 この包括的なプロセスにより、XNUMX つのサービス間の安全かつ効率的な接続が保証されます。
1. Cloud SQL インスタンスを作成します。
– Google Cloud Console で、Cloud SQL インスタンスのページに移動します。
– [インスタンスの作成] をクリックし、MySQL や PostgreSQL などの適切なデータベース エンジンを選択します。
– リージョン、マシンタイプ、ストレージ容量、認証方法などの必要な設定を使用してインスタンスを構成します。
2. 接続用にインスタンスを構成します。
– インスタンスのパブリック IP アドレスを有効にして、外部アクセスを許可します。
– 承認されたネットワークを構成して、インスタンスへの接続を許可する IP アドレスを指定します。
– 必要に応じて、安全な接続のために SSL/TLS 暗号化を設定します。
3. サービス アカウントを作成します。
– Google Cloud Console で、[IAM と管理] ページに移動します。
– [サービス アカウント] をクリックし、[サービス アカウントの作成] をクリックします。
– サービス アカウントの名前と説明を入力します。
– 「Cloud SQL クライアント」や「BigQuery データ閲覧者」など、必要なロールを割り当てます。
4. 権限を付与します。
– Cloud SQL インスタンス ページで、[編集] をクリックし、[承認] セクションの [項目の追加] をクリックします。
– 前の手順で作成したサービス アカウントの電子メール アドレスを入力します。
– 「Cloud SQL クライアント」や「Cloud SQL エディター」など、適切なロールを選択します。
5. BigQuery で接続を確立します。
– Google Cloud Console で、BigQuery ページに移動します。
– [データセットの作成] をクリックして新しいデータセットを作成するか、既存のデータセットを選択します。
– [テーブルの作成] をクリックするか、既存のテーブルを選択します。
– スキーマ セクションで、データ ソースとして「Cloud SQL」を選択し、適切な Cloud SQL インスタンスとデータベースを選択します。
– サービス アカウントの電子メールや秘密キーなど、必要な認証情報を入力します。
これらの手順が完了すると、BigQuery で Cloud SQL データベース接続が確立されます。 これにより、Cloud SQL インスタンスに保存されているデータを BigQuery から直接シームレスにクエリおよび分析できるようになります。
例:
パブリック IP アドレスが有効になっている MySQL を実行している Cloud SQL インスタンスがあるとします。 データ分析のためにこのインスタンスを BigQuery に接続したいと考えています。 上記の手順に従って接続を設定します。
まず、リージョン、マシンタイプ、ストレージ容量を指定して、目的の構成で Cloud SQL インスタンスを作成します。 また、パブリック IP アドレスを有効にし、目的の IP アドレスからのアクセスを許可するように承認されたネットワークを構成します。
次に、[IAM と管理] ページでサービス アカウントを作成します。 「Cloud SQL クライアント」や「BigQuery データ閲覧者」などの必要なロールをサービス アカウントに割り当てます。
次に、Cloud SQL インスタンスのサービス アカウントに権限を付与します。 これにより、サービス アカウントが Cloud SQL データベースに必要なアクセス権を持つことが保証されます。
最後に、BigQuery ページでデータセットとテーブルを作成します。 スキーマ セクションでは、データ ソースとして「Cloud SQL」を選択し、接続する Cloud SQL インスタンスとデータベースを選択します。 接続の資格情報としてサービス アカウントの電子メールと秘密キーを提供します。
これらの手順が完了すると、BigQuery で Cloud SQL データベース接続が正常に設定されました。 Cloud SQL インスタンスに保存されているデータを BigQuery から直接クエリして分析できるようになり、強力な分析機能が可能になります。
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