クラウドコンピューティングとは
クラウド コンピューティングは、インターネット経由でさまざまなコンピューティング サービスを提供するパラダイムです。これにより、ユーザーは物理インフラストラクチャを所有または管理することなく、サーバー、ストレージ、データベース、ネットワーキング、ソフトウェアなどの幅広いリソースにアクセスして利用できるようになります。このモデルは、柔軟性、拡張性、コスト効率が高く、他のモデルと比べてパフォーマンスが向上しています。
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Google Vision API のオブジェクト認識用に事前定義されたカテゴリにはどのようなものがありますか?
Google Cloud の機械学習機能の一部である Google Vision API は、物体認識などの高度な画像理解機能を提供します。オブジェクト認識のコンテキストでは、API は一連の事前定義されたカテゴリを使用して、画像内のオブジェクトを正確に識別します。これらの事前定義されたカテゴリは、API の機械学習モデルが分類するための参照ポイントとして機能します。
Google Cloud 機械学習を使用して大規模なサーバーレス予測を行う人工知能 (AI) モデルの作成に着手するには、いくつかの重要なステップを含む構造化されたアプローチに従う必要があります。これらのステップには、機械学習の基礎の理解、Google Cloud の AI サービスの理解、開発環境のセットアップ、準備と
環境を設定し、クロップヒントの検出メソッドを使用するクライアント インスタンスを作成するにはどうすればよいでしょうか?
環境をセットアップし、Google Vision API でクロップヒントの検出メソッドを使用するためのクライアント インスタンスを作成するには、一連の手順に従う必要があります。このプロセスには、環境の構成、必要なソフトウェアの依存関係のインストール、アプリケーションの認証、そして最後に、アプリケーションと対話するためのクライアント インスタンスの作成が含まれます。
BigQuery と Cloud SQL の違いは何ですか
BigQuery と Cloud SQL は、データのストレージと管理のために Google Cloud Platform (GCP) によって提供される XNUMX つの異なるサービスです。どちらのサービスもデータを処理するように設計されていますが、目的、機能、使用例が異なります。 BigQuery と Cloud SQL の違いを理解することは、特定の要件に基づいて適切なサービスを選択するために重要です。 BigQuery
クラウド SQL とクラウド スパナの違いは何ですか
Cloud SQL と Cloud Spanner は、Google Cloud Platform (GCP) が提供する XNUMX つの人気のあるデータベース サービスであり、さまざまなユースケースに対応し、独特の特徴を持っています。 Cloud SQL は、ユーザーがクラウドで MySQL、PostgreSQL、SQL Server データベースを実行できるようにするフルマネージドのリレーショナル データベース サービスです。使い慣れた SQL インターフェイスを提供します
GCP App Engineとは何ですか?
App Engine は、Google Cloud Platform (GCP) が提供するフルマネージドのサーバーレス プラットフォームで、開発者は基盤となるインフラストラクチャを気にせずにアプリケーションを構築およびデプロイできます。ウェブ アプリケーションとサービスを実行するためのスケーラブルで柔軟な環境を提供し、自動スケーリング、高可用性、他の GCP サービスとの簡単な統合を実現します。その時点で
Cloud Run と GKE の違いは何ですか
Cloud Run と GKE は、Google Cloud Platform (GCP) によって提供される XNUMX つの異なる製品であり、クラウド コンピューティング分野のさまざまなニーズとユースケースに対応します。 Cloud Run はサーバーレス コンピューティング プラットフォームですが、GKE (Google Kubernetes Engine) はマネージド Kubernetes サービスです。この説明では、これらの違いについて詳しく説明します。
AutoML と Vertex AI の違いは何ですか?
AutoML と Vertex AI は、Google Cloud Platform (GCP) が提供する XNUMX つの機械学習サービスで、機械学習モデルの構築とデプロイのプロセスを簡素化することを目的としています。 どちらのサービスも、ユーザーが広範な専門知識がなくても機械学習機能を活用できるようにするという目標を共有していますが、AutoML と Vertex AI の間にはいくつかの重要な違いがあります。
コンテナ化されたアプリケーションとは何ですか?
クラウド コンピューティングのコンテキスト、特に Google Cloud Platform (GCP) および Google Kubernetes Engine (GKE) に関連したコンテナ化アプリケーションとは、アプリケーションとその依存関係をコンテナと呼ばれる自己完結型のユニットにパッケージ化する実践を指します。 このコンテナ化アプローチにより、アプリケーションをさまざまなコンピューティング間で一貫して確実に実行できるようになります。