自然なグラフが存在しないデータに対して神経構造学習を使用できますか?
土曜日、13 4月2024
by アンカルブ
Neural Structured Learning (NSL) は、構造化信号をトレーニング プロセスに統合する機械学習フレームワークです。これらの構造化信号は通常、グラフとして表され、ノードはインスタンスまたはフィーチャに対応し、エッジはそれらの間の関係または類似性をキャプチャします。 TensorFlow のコンテキストでは、NSL を使用すると、トレーニング中にグラフ正則化手法を組み込むことができます。