ネットワークによって予測されたアクションの分布を分析することで、どのような洞察が得られるでしょうか?
火曜日、08 8月2023
by EITCAアカデミー
ゲームをプレイするように訓練されたニューラル ネットワークによって予測されるアクションの分布を分析すると、ネットワークの動作とパフォーマンスについての貴重な洞察が得られます。 予測されるアクションの頻度とパターンを調べることで、ネットワークがどのように意思決定を行うのかをより深く理解し、改善や最適化の余地がある領域を特定できます。 この分析
ゲームをプレイするためにニューラル ネットワークをトレーニングするコンテキストでトレーニング サンプルを生成する目的は、ネットワークが学習できる多様で代表的な例のセットを提供することです。 トレーニング サンプル (トレーニング データまたはトレーニング サンプルとも呼ばれます) は、ニューラル ネットワークに次の方法を教えるために不可欠です。