分散 ML モデル トレーニングを使用する場合、CMLE モデル デプロイメントの構成ファイルを利用して、トレーニングで使用するマシンの数を定義できますか?
火曜日、14 11月2023
by ヘマ グナセカラン
Google Cloud AI Platform で分散機械学習 (ML) モデルのトレーニングを使用する場合、CMLE (Cloud Machine Learning Engine) モデルのデプロイメントの構成ファイルを実際に利用して、トレーニングで使用するマシンの数を定義できます。 ただし、使用されるマシンのタイプを直接定義することはできません。 で
コマンド「gcloud ml-engine jobs submit training」は、Google Cloud Machine Learning でトレーニング ジョブを送信するための正しいコマンドです。 このコマンドは Google Cloud SDK (ソフトウェア開発キット) の一部であり、特に Google Cloud が提供する機械学習サービスと対話するように設計されています。 このコマンドを実行するときに必要なのは、