Google Cloud Machine Learning でモデルを構築するにはどうすればよいですか?
金曜日、18 August 2023
by グエンスアントゥン
Google Cloud Machine Learning Engine でモデルを構築するには、さまざまなコンポーネントを含む構造化されたワークフローに従う必要があります。 これらのコンポーネントには、データの準備、モデルの定義、トレーニングが含まれます。 各ステップをさらに詳しく見てみましょう。 1. データの準備: モデルを作成する前に、データを準備することが重要です。
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TensorFlow と TF Learn を使用してニューラル ネットワークをトレーニングするときに、「define_neural_network_model」という別の関数を定義する目的は何ですか?
火曜日、08 8月2023
by EITCAアカデミー
TensorFlow と TF Learn を使用してニューラル ネットワークをトレーニングするときに「define_neural_network_model」という別の関数を定義する目的は、ニューラル ネットワーク モデルのアーキテクチャと構成をカプセル化することです。 この機能はモジュール式の再利用可能なコンポーネントとして機能し、さまざまなネットワーク アーキテクチャでの簡単な変更と実験を可能にします。