機械学習アルゴリズムは、新しい未知のデータを予測または分類する方法を学習できます。 ラベルなしデータの予測モデルの設計には何が関係しますか?
木曜日、24 8月2023
by ヴォイチェフ・チェスリシンキ
機械学習におけるラベルなしデータの予測モデルの設計には、いくつかの重要な手順と考慮事項が含まれます。 ラベルなしデータとは、事前定義されたターゲット ラベルまたはカテゴリを持たないデータを指します。 目標は、利用可能なデータから学習したパターンと関係に基づいて、新しい未知のデータを正確に予測または分類できるモデルを開発することです。
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