分類子とは何ですか?
木曜日、28月2024
by ティ・トゥ・フエン・モニカ・トラン
機械学習のコンテキストにおける分類器は、特定の入力データ ポイントのカテゴリまたはクラスを予測するようにトレーニングされたモデルです。これは教師あり学習の基本概念であり、アルゴリズムがラベル付きトレーニング データから学習して、目に見えないデータを予測します。分類子はさまざまなアプリケーションで広く使用されています
「pickle」モジュールを使用して、Python でトレーニング済み分類器をピクルするにはどうすればよいでしょうか?
月曜日、07 8月2023
by EITCAアカデミー
「pickle」モジュールを使用して Python でトレーニング済み分類器をピクルするには、いくつかの簡単な手順に従うことができます。 Pickling を使用すると、オブジェクトをシリアル化してファイルに保存し、後でロードして使用できるようになります。 これは、トレーニングされた機械学習モデルを保存する場合に特に便利です。
- に掲載されました Artificial Intelligence, Pythonを使用したEITC/AI/MLP機械学習, 不具合, 酸洗いとスケーリング, 試験の復習