アンサンブル学習とは何ですか?
金曜日、19 4月2024
by ルカ・デ・ルイテル
アンサンブル学習は、複数のモデルを組み合わせてシステム全体のパフォーマンスと予測力を向上させる機械学習手法です。アンサンブル学習の背後にある基本的な考え方は、複数のモデルの予測を集約することで、結果として得られるモデルが、多くの場合、関連する個々のモデルよりも優れたパフォーマンスを発揮できるということです。いくつかの異なるアプローチがあります
- に掲載されました Artificial Intelligence, EITC/AI/GCMLGoogleクラウド機械学習, 概要, 機械学習とは
アンサンブル学習とは何ですか?
火曜日、12月2024
by フランチェスコ・ソッティーレ
アンサンブル学習は、複数のモデルを組み合わせることによってモデルのパフォーマンスを向上させることを目的とした機械学習手法です。これは、複数の弱学習器を組み合わせることで、個々のモデルよりも優れたパフォーマンスを発揮する強力な学習器を作成できるという考えを活用しています。このアプローチは、予測精度を向上させるためにさまざまな機械学習タスクで広く使用されています。
- に掲載されました Artificial Intelligence, EITC/AI/GCMLGoogleクラウド機械学習, 概要, 機械学習とは