ラベル付きデータがない場合でも、教師なしモデルにはトレーニングが必要ですか?
木曜日、29 2月2024
by バーナード
機械学習の教師なしモデルは、事前定義されたラベルなしでデータ内のパターンと関係を見つけることを目的としているため、トレーニングにラベル付きデータを必要としません。教師なし学習にはラベル付きデータの使用は含まれませんが、データの基礎となる構造を学習するためにモデルはトレーニング プロセスを受ける必要があります。
ナジリニ氏と彼女のチームは、機械学習にはヨトウムシの蔓延に対処するだけでなく、いくつかの分野に革命を起こす可能性があると強く信じています。 彼らは、大規模なデータセットを分析し、さまざまな領域に適用できる正確な予測を行う際の機械学習アルゴリズムの計り知れない能力を認識しています。 作物の病気管理の文脈では、機械学習は次のことができます。
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