大規模言語モデルとは何ですか?
土曜日、02 9月2023
by ヴォイチェフ・チェスリシンキ
大規模な言語モデルは、人工知能 (AI) の分野における重要な発展であり、自然言語処理 (NLP) や機械翻訳などのさまざまなアプリケーションで注目を集めています。 これらのモデルは、膨大な量のトレーニング データと高度な機械学習技術を活用して、人間のようなテキストを理解して生成するように設計されています。 この回答において、私たちは、
下に追加されたタグ:
Artificial Intelligence, ベルト, チャットボット, 微調整, 大規模な言語モデル, 機械翻訳, NLP, 事前トレーニング, 感情分析, 変圧器のアーキテクチャ
AutoML Translation でトレーニングされたカスタム翻訳モデルのパフォーマンスを評価するために、BLEU スコアをどのように使用できますか?
水曜日、02 8月2023
by EITCAアカデミー
BLEU スコアは、機械翻訳モデルのパフォーマンスを評価するために広く使用されている指標です。 機械生成された翻訳と XNUMX つ以上の参照翻訳との類似性を測定します。 AutoML Translation でトレーニングされたカスタム翻訳モデルのコンテキストでは、BLEU スコアは翻訳の品質と有効性についての貴重な洞察を提供します。
Translation API の高度な用語集機能の目的は何ですか?
水曜日、02 8月2023
by EITCAアカデミー
Google Cloud AI Platform の Translation API の高度な用語集機能は、機械翻訳出力の精度と品質を向上させるという重要な目的を果たします。 この機能により、ユーザーは自分のドメインまたは業界に固有の用語のカスタム用語集を提供できるようになり、翻訳モデルがこれらの用語をよりよく理解して翻訳できるようになります。