PyTorch と NumPy はどちらも、人工知能の分野、特に深層学習アプリケーションで広く使用されているライブラリです。どちらのライブラリも数値計算のための機能を提供しますが、特に GPU での計算の実行とそれらが提供する追加機能に関しては、両者の間に大きな違いがあります。 NumPy は、次の基本的なライブラリです。
特定のレイヤーまたはネットワークを特定の GPU に割り当てると、PyTorch での計算効率が大幅に向上します。 この機能により、複数の GPU での並列処理が可能になり、深層学習モデルのトレーニングと推論のプロセスが効果的に高速化されます。 この回答では、PyTorch で特定のレイヤーまたはネットワークを特定の GPU に割り当てる方法を検討します。
TensorFlow.js とは何ですか? TensorFlow.js を使用するとブラウザで何ができるようになりますか?
土曜日、05 8月2023
by EITCAアカデミー
TensorFlow.js は、開発者が人気のオープンソース機械学習フレームワークである TensorFlow の機能を Web ブラウザーに導入できるようにする強力なライブラリです。 これにより、サーバー側の処理を必要とせずに、クライアントのデバイスの計算能力を活用して、ブラウザーで直接機械学習モデルを実行できるようになります。 TensorFlow.js は柔軟性と