過学習はいつ起こるのでしょうか?
土曜日、26 8月2023
by ムクセリ・ニャムフ
過学習は、人工知能の分野、特に高度な深層学習の領域、より具体的にはこの分野の基礎であるニューラル ネットワークで発生します。 過剰適合は、機械学習モデルが特定のデータセット上で適切にトレーニングされすぎて、過度に特殊化された場合に発生する現象です。
畳み込みニューラル ネットワークは最初に何のために設計されましたか?
土曜日、26 8月2023
by ムクセリ・ニャムフ
畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、最初はコンピューター ビジョンの分野での画像認識を目的として設計されました。 これらのネットワークは、視覚データの分析に非常に効果的であることが証明されている特殊なタイプの人工ニューラル ネットワークです。 CNN の開発は、正確に実行できるモデルを作成する必要性によって推進されました。