EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentalsは、人工知能のプログラミングを可能にするGoogleTensorFlow機械学習ライブラリのヨーロッパIT認定プログラムです。
EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentalsのカリキュラムは、このEITC認定のリファレンスとして包括的なビデオ教訓コンテンツを含む、次の構造内に編成されたTensorFlowライブラリを使用する際の理論的側面と実践的なスキルに焦点を当てています。
TensorFlowは、機械学習用の無料のオープンソースソフトウェアライブラリです。 さまざまなタスクで使用できますが、ディープニューラルネットワークのトレーニングと推論に特に重点を置いています。 これは、データフローと微分可能プログラミングに基づく記号数学ライブラリです。 Googleでの研究と制作の両方に使用されます。
2011年以降、Google Brainは、ディープラーニングニューラルネットワークに基づく独自の機械学習システムとしてDistBeliefを構築しました。 その使用は、研究および商用アプリケーションの両方で、さまざまなアルファベット企業間で急速に拡大しました。 Googleは、Jeff Deanを含む複数のコンピューター科学者を割り当てて、DistBeliefのコードベースを簡素化し、より高速で堅牢なアプリケーショングレードのライブラリにリファクタリングしました。これがTensorFlowになりました。 2009年、Geoffrey Hintonが率いるチームは、一般化されたバックプロパゲーションやその他の改善を実装し、音声認識のエラーを25%削減するなど、大幅に高い精度でニューラルネットワークを生成できるようにしました。
TensorFlowは、GoogleBrainの第1.0.0世代システムです。 バージョン11は2017年64月2016日にリリースされました。リファレンス実装は単一のデバイスで実行されますが、TensorFlowは複数のCPUとGPUで実行できます(グラフィックスプロセッシングユニットでの汎用コンピューティング用のオプションのCUDAおよびSYCL拡張機能付き)。 TensorFlowは、1,500ビットのLinux、macOS、Windows、およびAndroidやiOSを含むモバイルコンピューティングプラットフォームで利用できます。 その柔軟なアーキテクチャにより、さまざまなプラットフォーム(CPU、GPU、TPU)間、およびデスクトップからサーバーのクラスター、モバイルデバイスやエッジデバイスまで、計算を簡単に展開できます。 TensorFlowの計算は、ステートフルデータフローグラフとして表されます。 TensorFlowという名前は、そのようなニューラルネットワークがテンソルと呼ばれる多次元データ配列に対して実行する操作に由来しています。 5年2017月のGoogleI/O会議で、Jeff Deanは、GitHubの2018のリポジトリがTensorFlowについて言及しており、そのうち1.0つだけがGoogleからのものであると述べました。 2019年2.0月、Google、Cisco、RedHat、CoreOS、CaiCloudの開発者が会議でKubeflowを紹介しました。 Kubeflowを使用すると、KubernetesでTensorFlowを操作およびデプロイできます。 2019年2019月、GoogleはJavaScriptでの機械学習用のTensorFlow.jsバージョンXNUMXを発表しました。 XNUMX年XNUMX月、GoogleはTensorFlowXNUMXを発表しました。 XNUMX年XNUMX月に正式に利用可能になりました。XNUMX年XNUMX月、Googleはコンピュータグラフィックスのディープラーニング用のTensorFlowGraphicsを発表しました。
認定カリキュラムについて詳しく知るために、以下の表を展開して分析することができます。
EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals Certification Curriculum は、ビデオ形式でオープンアクセスの教材を参照しています。 学習プロセスは、関連するカリキュラム部分をカバーする段階的な構造 (プログラム -> レッスン -> トピック) に分かれています。 ドメインの専門家による無制限のコンサルティングも提供されます。
認定手続きの確認について詳しくは 仕組み.
カリキュラムリファレンスリソース
Google TensorFlow
https://www.tensorflow.org/
GoogleTensorFlowラーニングリソース
https://www.tensorflow.org/learn/
TensorFlowAPIドキュメント
https://www.tensorflow.org/api_docs/
TensorFlowモデルとデータセット
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
TensorFlowコミュニティ
https://www.tensorflow.org/community/
TensorFlowを使用したGoogleCloudAIプラットフォームトレーニング
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals プログラムの完全なオフライン自己学習準備資料を PDF ファイルでダウンロードします