機械学習モデルのバイアスを検出することは、公平かつ倫理的な AI システムを確保するために重要な側面です。バイアスは、データ収集、前処理、特徴の選択、モデルのトレーニング、デプロイメントなど、機械学習パイプラインのさまざまな段階から発生する可能性があります。バイアスの検出には、統計分析、専門分野の知識、批判的思考の組み合わせが必要です。この回答において、私たちは、
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