半教師あり学習の例にはどのようなものがありますか?
火曜日、27 2月2024
by パトリシア・マヌエリタ・イスキエルド・サルミエント
半教師あり学習は、教師あり学習 (すべてのデータにラベルが付けられる) と教師なし学習 (データにラベルが付けられない) の間に位置する機械学習のパラダイムです。半教師あり学習では、アルゴリズムは少量のラベル付きデータと大量のラベルなしデータの組み合わせから学習します。このアプローチは、取得する場合に特に役立ちます。
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