TensorFlow の Neural Structured Learning のパックネイバー API とは何ですか?
土曜日、13 4月2024
by アンカルブ
TensorFlow の Neural Structured Learning (NSL) のパックネイバー API は、自然なグラフによるトレーニング プロセスを強化する重要な機能です。 NSL では、パックネイバー API を使用して、グラフ構造内の隣接ノードからの情報を集約することにより、トレーニング サンプルの作成が容易になります。この API は、グラフ構造のデータを扱う場合に特に役立ちます。
Natural グラフには、共起グラフ、引用グラフ、またはテキスト グラフが含まれますか?
土曜日、13 4月2024
by アンカルブ
自然グラフには、現実世界のさまざまなシナリオにおけるエンティティ間の関係をモデル化する多様なグラフ構造が含まれています。共起グラフ、引用グラフ、テキスト グラフはすべて、さまざまなタイプの関係を捉える自然グラフの例であり、人工知能の分野内のさまざまなアプリケーションで広く使用されています。共起グラフは共起を表します
ニューラル構造化学習フレームワークは、どのようにして構造化情報をニューラル ネットワークに組み込むのでしょうか?
土曜日、05 8月2023
by EITCAアカデミー
ニューラル構造化学習フレームワークは、構造化情報をニューラル ネットワークに組み込むことができる強力なツールです。 このフレームワークは、非構造化データとそれに関連付けられた構造化情報の両方を活用して学習プロセスを強化するように設計されています。 ニューラル ネットワークと構造化データの長所を組み合わせることで、このフレームワークはより多くのことを可能にします。