TensorFlow の Neural Structured Learning のパックネイバー API とは何ですか?
土曜日、13 4月2024
by アンカルブ
TensorFlow の Neural Structured Learning (NSL) のパックネイバー API は、自然なグラフによるトレーニング プロセスを強化する重要な機能です。 NSL では、パックネイバー API を使用して、グラフ構造内の隣接ノードからの情報を集約することにより、トレーニング サンプルの作成が容易になります。この API は、グラフ構造のデータを扱う場合に特に役立ちます。
ニューラル構造化学習の構造入力を使用して、ニューラル ネットワークのトレーニングを正規化することはできますか?
土曜日、13 4月2024
by アンカルブ
Neural Structured Learning (NSL) は、標準の特徴入力に加えて構造化信号を使用してニューラル ネットワークのトレーニングを可能にする TensorFlow のフレームワークです。構造化された信号はグラフとして表すことができ、ノードはインスタンスに対応し、エッジはそれらの間の関係をキャプチャします。これらのグラフを使用して、さまざまなタイプのデータをエンコードできます。