テストデータセットとは何ですか?
月曜日、23 10月2023
by ボリス・イロヴァール
機械学習のコンテキストにおけるテスト データ セットは、トレーニングされた機械学習モデルのパフォーマンスを評価するために使用されるデータのサブセットです。 これは、モデルのトレーニングに使用されるトレーニング データ セットとは異なります。 テスト データ セットの目的は、テスト データ セットがどの程度良好であるかを評価することです。
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K 平均法アルゴリズムによって特定されたグループと「生存」列をどのように比較するのでしょうか?
月曜日、07 8月2023
by EITCAアカデミー
K 平均法アルゴリズムによって識別されたグループをタイタニック号データセットの「生存」列と比較するには、クラスタリングの結果と乗客の実際の生存状況との対応を評価する必要があります。 これは、精度、適合率、再現率、F1 スコアなどのさまざまなパフォーマンス指標を計算することで実行できます。 これらの指標は洞察を提供します
Cloud Endpoints クイックスタート チュートリアルでは、API に対して行われたリクエストごとにいくつかの情報が記録されます。 これらのログは、API の使用法とパフォーマンスに関する貴重な洞察を提供し、開発者がアプリケーションを効果的に監視し、トラブルシューティングできるようにします。 各リクエストについてログに記録される情報を詳しく調べてみましょう。 1. お願い
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機械学習モデルのパフォーマンスを測定する際の評価データの役割は何ですか?
水曜日、02 8月2023
by EITCAアカデミー
評価データは、機械学習モデルのパフォーマンスを測定する際に重要な役割を果たします。 これは、モデルがどの程度うまく機能しているかについての貴重な洞察を提供し、特定の問題を解決する際のモデルの有効性を評価するのに役立ちます。 Google Cloud 機械学習と機械学習用 Google ツールのコンテキストでは、評価データは次のように機能します。
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