F1スコアとは何ですか?
水曜日、09 8月2023
by ブライアンバックリー
F1 スコアは、人工知能の分野、特に機械学習のコンテキストで広く使用されている指標です。 これは、精度と再現率の両方を考慮したモデルの精度の尺度です。 F1 スコアは、クラスの分布に不均衡がある状況で特に役立ちます。
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データセットをトレーニング セットとテスト セットに分割する前にシャッフルする目的は何ですか?
月曜日、07 8月2023
by EITCAアカデミー
データセットをトレーニング セットとテスト セットに分割する前にシャッフルすることは、機械学習の分野で、特に独自の K 最近傍アルゴリズムを適用する場合に重要な目的を果たします。 このプロセスにより、データが確実にランダム化されます。これは、公平で信頼性の高いモデルのパフォーマンス評価を達成するために不可欠です。 シャッフルする主な理由は、
機械学習モデルのパフォーマンスを測定する際の評価データの役割は何ですか?
水曜日、02 8月2023
by EITCAアカデミー
評価データは、機械学習モデルのパフォーマンスを測定する際に重要な役割を果たします。 これは、モデルがどの程度うまく機能しているかについての貴重な洞察を提供し、特定の問題を解決する際のモデルの有効性を評価するのに役立ちます。 Google Cloud 機械学習と機械学習用 Google ツールのコンテキストでは、評価データは次のように機能します。
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