パイプラインの管理と最適化のために TFX に含まれる水平レイヤーは何ですか?
日曜日、06 8月2023
by EITCAアカデミー
TensorFlow Extended の略である TFX は、本番環境に対応した機械学習パイプラインを構築するための包括的なエンドツーエンド プラットフォームです。 スケーラブルで信頼性の高い機械学習システムの開発と展開を容易にする一連のツールとコンポーネントを提供します。 TFX は、機械学習パイプラインの管理と最適化の課題に対処し、データ サイエンティストの支援を可能にするように設計されています。
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TFX の ML パイプラインのさまざまなフェーズは何ですか?
日曜日、06 8月2023
by EITCAアカデミー
TensorFlow Extended (TFX) は、運用環境での機械学習 (ML) モデルの開発と展開を容易にするように設計された強力なオープンソース プラットフォームです。 エンドツーエンドの ML パイプラインの構築を可能にする包括的なツールとライブラリのセットを提供します。 これらのパイプラインはいくつかの異なるフェーズで構成されており、それぞれが特定の目的を果たし、貢献します。
機械学習を使用するプロセスに含まれる重要な手順は何ですか?
水曜日、02 8月2023
by EITCAアカデミー
機械学習の操作には、機械学習モデルの開発と展開を成功させるために重要な一連の重要な手順が含まれます。 これらのステップは、データ収集と前処理、モデルの選択とトレーニング、モデルの評価と検証、モデルの展開と監視に大別できます。 各ステップは重要な役割を果たします。