パイプラインの管理と最適化のために TFX に含まれる水平レイヤーは何ですか?
日曜日、06 8月2023
by EITCAアカデミー
TensorFlow Extended の略である TFX は、本番環境に対応した機械学習パイプラインを構築するための包括的なエンドツーエンド プラットフォームです。 スケーラブルで信頼性の高い機械学習システムの開発と展開を容易にする一連のツールとコンポーネントを提供します。 TFX は、機械学習パイプラインの管理と最適化の課題に対処し、データ サイエンティストの支援を可能にするように設計されています。
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システムの展開に Deployment Manager を使用する利点は何ですか?
木曜日、03 8月2023
by EITCAアカデミー
Deployment Manager は、Google Cloud Platform (GCP) が提供する強力なツールで、システムのデプロイに多くのメリットをもたらします。 この回答では、Deployment Manager を使用する主な利点のいくつかを検討し、事実の知識に基づいたその教訓的価値を強調します。 1. Infrastructure as Code (IaC): Deployment Manager を使用すると、ユーザーはクラウドを定義および管理できます。
AI Platform Pipelines のセットアップには、ユーザーが Google Cloud 上で機械学習パイプラインをデプロイして管理できるようにする一連の手順が含まれます。 これらのパイプラインは、機械学習ワークフローを自動化および調整するためのスケーラブルで効率的な方法を提供し、大規模なモデルの開発、デプロイ、監視を容易にします。 この回答では、次のことについて説明します