CMLE は Google Cloud ストレージ データから読み取り、指定されたトレーニング済みモデルを推論に使用できますか?
火曜日、14 11月2023
by ヘマ グナセカラン
確かに、それは可能です。 Google Cloud Machine Learning には、Cloud Machine Learning Engine (CMLE) と呼ばれる機能があります。 CMLE は、クラウドで機械学習モデルをトレーニングおよびデプロイするための強力でスケーラブルなプラットフォームを提供します。 これにより、ユーザーはクラウド ストレージからデータを読み取り、トレーニングされたモデルを推論に利用できるようになります。 となると、
保存された外部画像を予測する際のトレーニング済みモデルの役割は何ですか?
日曜日、13 8月2023
by EITCAアカデミー
保存された外部画像に対して予測を行う際のトレーニング済みモデルの役割は、特に深層学習の分野において、人工知能の基本的な側面です。 Python、TensorFlow、Keras を使用して構築されたディープ ラーニング モデルには、膨大な量のデータを分析してパターンを学習する機能があり、