Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) は、リソースの自動取得と構成を提供し、モデルのトレーニング終了後にリソースのシャットダウンを処理しますか?
火曜日、14 11月2023
by ヘマ グナセカラン
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) は、分散並列方式で機械学習モデルをトレーニングするために Google Cloud Platform (GCP) によって提供される強力なツールです。 ただし、リソースの自動取得と構成は提供されず、モデルのトレーニング終了後のリソースのシャットダウンも処理されません。 この回答では、
CMLE を使用する場合、バージョンを作成するには、エクスポートされたモデルのソースを指定する必要がありますか?
火曜日、14 11月2023
by ヘマ グナセカラン
CMLE (Cloud Machine Learning Engine) を使用してバージョンを作成する場合、エクスポートされたモデルのソースを指定する必要があります。 この要件はいくつかの理由から重要であり、この回答で詳しく説明します。 まず、「エクスポートモデル」の意味を理解しましょう。 CMLE のコンテキストでは、エクスポートされたモデル
CMLE は Google Cloud ストレージ データから読み取り、指定されたトレーニング済みモデルを推論に使用できますか?
火曜日、14 11月2023
by ヘマ グナセカラン
確かに、それは可能です。 Google Cloud Machine Learning には、Cloud Machine Learning Engine (CMLE) と呼ばれる機能があります。 CMLE は、クラウドで機械学習モデルをトレーニングおよびデプロイするための強力でスケーラブルなプラットフォームを提供します。 これにより、ユーザーはクラウド ストレージからデータを読み取り、トレーニングされたモデルを推論に利用できるようになります。 となると、