アンサンブル学習とは何ですか?
火曜日、12月2024
by フランチェスコ・ソッティーレ
アンサンブル学習は、複数のモデルを組み合わせることによってモデルのパフォーマンスを向上させることを目的とした機械学習手法です。これは、複数の弱学習器を組み合わせることで、個々のモデルよりも優れたパフォーマンスを発揮する強力な学習器を作成できるという考えを活用しています。このアプローチは、予測精度を向上させるためにさまざまな機械学習タスクで広く使用されています。
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