クラウド SQL とクラウド スパナの違いは何ですか
Cloud SQL と Cloud Spanner は、Google Cloud Platform (GCP) が提供する XNUMX つの人気のあるデータベース サービスであり、さまざまなユースケースに対応し、独特の特徴を持っています。 Cloud SQL は、ユーザーがクラウドで MySQL、PostgreSQL、SQL Server データベースを実行できるようにするフルマネージドのリレーショナル データベース サービスです。使い慣れた SQL インターフェイスを提供します
ユーザーのログイン情報を扱うときに、安全なセッション ID の使用や HTTPS 経由での送信など、適切なセキュリティ対策を実装する必要があるのはなぜですか?
安全なセッション ID の使用や HTTPS 経由での送信など、ユーザーのログイン情報を処理するときに適切なセキュリティ対策を実装することは、機密データの機密性、完全性、可用性を確保するために重要です。 これは、ユーザーのログイン情報がインターネット経由で送信され、サーバーに保存される Web アプリケーションのコンテキストで特に重要です。
Google のセキュリティ アーキテクチャの主な懸念事項は何ですか?
Google のセキュリティ アーキテクチャは、コンピュータ システムとユーザー データの保護に関するさまざまな主要な懸念事項に対処するように設計されています。 これらの懸念は、情報の機密性、完全性、可用性の確保と、不正アクセス、データ侵害、システムの脆弱性に関連するリスクの軽減を中心に展開しています。 この回答では、以下について詳しく説明します。
- に掲載されました サイバーセキュリティ, EITC/IS/CSSFコンピュータシステムセキュリティの基礎, アーキテクチャ, セキュリティアーキテクチャ, 試験の復習
Google はセキュリティ アーキテクチャにおいてユーザー データと可用性をどのように優先していますか?
Google は、ユーザー情報を保護し、サービスへの中断のないアクセスを確保するために設計された一連の包括的な対策とプロトコルを実装することで、セキュリティ アーキテクチャにおけるユーザー データと可用性を優先しています。 これは、暗号化、アクセス制御、監視、インシデント対応などのセキュリティのさまざまな側面を含む多層アプローチによって実現されます。 のXNUMXつ
- に掲載されました サイバーセキュリティ, EITC/IS/CSSFコンピュータシステムセキュリティの基礎, アーキテクチャ, セキュリティアーキテクチャ, 試験の復習
データ ラベル付けサービスでのラベル付けプロセス中にデータを保護するために、どのようなセキュリティ対策が講じられていますか?
Google Cloud AI Platform の Cloud AI データ ラベル付けサービスのデータラベル付けプロセスには、データを確実に保護するためのさまざまなセキュリティ対策が組み込まれています。 これらの対策は、ラベル付きデータの機密性、完全性、可用性を保護し、それによってユーザーの信頼とプライバシーを維持するように設計されています。 まず、
- に掲載されました Artificial Intelligence, EITC/AI/GCMLGoogleクラウド機械学習, Google CloudAIプラットフォーム, クラウドAIデータラベリングサービス, 試験の復習