はい、Google Cloud Platform (GCP) の管理に使用できる Android モバイル アプリケーションがいくつかあります。これらのアプリケーションにより、開発者やシステム管理者は、外出先でもクラウド リソースを柔軟に監視、管理、トラブルシューティングできるようになります。そのようなアプリケーションの 1 つは、Google Play ストアで入手できる公式の Google Cloud Console アプリです。の
BigQuery と Cloud SQL の違いは何ですか
BigQuery と Cloud SQL は、データのストレージと管理のために Google Cloud Platform (GCP) によって提供される XNUMX つの異なるサービスです。どちらのサービスもデータを処理するように設計されていますが、目的、機能、使用例が異なります。 BigQuery と Cloud SQL の違いを理解することは、特定の要件に基づいて適切なサービスを選択するために重要です。 BigQuery
クラウド SQL とクラウド スパナの違いは何ですか
Cloud SQL と Cloud Spanner は、Google Cloud Platform (GCP) が提供する XNUMX つの人気のあるデータベース サービスであり、さまざまなユースケースに対応し、独特の特徴を持っています。 Cloud SQL は、ユーザーがクラウドで MySQL、PostgreSQL、SQL Server データベースを実行できるようにするフルマネージドのリレーショナル データベース サービスです。使い慣れた SQL インターフェイスを提供します
AutoML と Vertex AI の違いは何ですか?
AutoML と Vertex AI は、Google Cloud Platform (GCP) が提供する XNUMX つの機械学習サービスで、機械学習モデルの構築とデプロイのプロセスを簡素化することを目的としています。 どちらのサービスも、ユーザーが広範な専門知識がなくても機械学習機能を活用できるようにするという目標を共有していますが、AutoML と Vertex AI の間にはいくつかの重要な違いがあります。
コンテナ化されたアプリケーションとは何ですか?
クラウド コンピューティングのコンテキスト、特に Google Cloud Platform (GCP) および Google Kubernetes Engine (GKE) に関連したコンテナ化アプリケーションとは、アプリケーションとその依存関係をコンテナと呼ばれる自己完結型のユニットにパッケージ化する実践を指します。 このコンテナ化アプローチにより、アプリケーションをさまざまなコンピューティング間で一貫して確実に実行できるようになります。
Dataflow と BigQuery の違いは何ですか?
Dataflow と BigQuery はどちらも Google Cloud Platform (GCP) が提供するデータ分析用の強力なツールですが、目的が異なり、異なる機能があります。 組織が分析ニーズに適したツールを選択するには、これらのサービスの違いを理解することが重要です。 Dataflow は、GCP が提供する並列実行用のマネージド サービスです。
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クラウド シェルを構成するにはどうすればよいですか?
Google Cloud Platform (GCP) で Cloud Shell を構成するには、いくつかの手順に従う必要があります。 Cloud Shell は、事前にインストールされたツールとライブラリを備えた仮想マシン (VM) へのアクセスを提供する、Web ベースの対話型シェル環境です。 これにより、GCP リソースを管理し、さまざまなタスクを実行できるようになります。
- に掲載されました クラウドコンピューティング, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP入門, クラウドシェル
Google クラウド プラットフォーム (GCP) とは何ですか?
GCP (Google Cloud Platform) は、Google が提供する一連のクラウド コンピューティング サービスです。 開発者や組織が Google のインフラストラクチャ上でアプリケーションやサービスを構築、デプロイ、拡張できるようにする幅広いツールとサービスを提供します。 GCP は、人工知能や人工知能などのさまざまなワークロードを実行するための堅牢で安全な環境を提供します。
クラウド AutoML とは何ですか?
Cloud AutoML は、Google Cloud Platform (GCP) が提供する強力なツールで、ユーザーは機械学習やコーディングの専門知識に関する広範な知識がなくても、カスタム機械学習モデルを構築できます。 さまざまなタスクを自動化することで、機械学習モデルの作成、トレーニング、デプロイのプロセスを簡素化します。 AutoML の核心は、マシンを民主化するように設計されています。
GCPとは何ですか?
Google Cloud Platform (GCP) は、Google が提供するクラウド コンピューティング サービスの包括的なスイートです。 組織がアプリケーションとサービスを効率的かつ安全に構築、展開、拡張できるようにする幅広いインフラストラクチャおよびプラットフォーム サービスを提供します。 GCP は、コンピューティング能力、ストレージ、ネットワーキング、機械学習、データ分析、
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