AutoML と Vertex AI の違いは何ですか?
AutoML と Vertex AI は、Google Cloud Platform (GCP) が提供する XNUMX つの機械学習サービスで、機械学習モデルの構築とデプロイのプロセスを簡素化することを目的としています。 どちらのサービスも、ユーザーが広範な専門知識がなくても機械学習機能を活用できるようにするという目標を共有していますが、AutoML と Vertex AI の間にはいくつかの重要な違いがあります。
コンテナ化されたアプリケーションとは何ですか?
クラウド コンピューティングのコンテキスト、特に Google Cloud Platform (GCP) および Google Kubernetes Engine (GKE) に関連したコンテナ化アプリケーションとは、アプリケーションとその依存関係をコンテナと呼ばれる自己完結型のユニットにパッケージ化する実践を指します。 このコンテナ化アプローチにより、アプリケーションをさまざまなコンピューティング間で一貫して確実に実行できるようになります。
Dataflow と BigQuery の違いは何ですか?
Dataflow と BigQuery はどちらも Google Cloud Platform (GCP) が提供するデータ分析用の強力なツールですが、目的が異なり、異なる機能があります。 組織が分析ニーズに適したツールを選択するには、これらのサービスの違いを理解することが重要です。 Dataflow は、GCP が提供する並列実行用のマネージド サービスです。
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クラウド シェルを構成するにはどうすればよいですか?
Google Cloud Platform (GCP) で Cloud Shell を構成するには、いくつかの手順に従う必要があります。 Cloud Shell は、事前にインストールされたツールとライブラリを備えた仮想マシン (VM) へのアクセスを提供する、Web ベースの対話型シェル環境です。 これにより、GCP リソースを管理し、さまざまなタスクを実行できるようになります。
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Google Cloud Console と Google Cloud Platform を区別するにはどうすればよいですか?
Google Cloud Console と Google Cloud Platform は、Google Cloud サービスの広範なエコシステム内の XNUMX つの異なるコンポーネントです。 これらは密接に関連していますが、Google Cloud 環境を効果的に操作して利用するには、両者の違いを理解することが重要です。 Google Cloud Console は GCP Console とも呼ばれます。
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Google クラウド プラットフォーム (GCP) とは何ですか?
GCP (Google Cloud Platform) は、Google が提供する一連のクラウド コンピューティング サービスです。 開発者や組織が Google のインフラストラクチャ上でアプリケーションやサービスを構築、デプロイ、拡張できるようにする幅広いツールとサービスを提供します。 GCP は、人工知能や人工知能などのさまざまなワークロードを実行するための堅牢で安全な環境を提供します。
Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) は、リソースの自動取得と構成を提供し、モデルのトレーニング終了後にリソースのシャットダウンを処理しますか?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) は、分散並列方式で機械学習モデルをトレーニングするために Google Cloud Platform (GCP) によって提供される強力なツールです。 ただし、リソースの自動取得と構成は提供されず、モデルのトレーニング終了後のリソースのシャットダウンも処理されません。 この回答では、
Google Cloud で機械学習モデルをトレーニングするには、まずデータセットを Google Storage (GCS) にアップロードする必要がありますか?
人工知能と機械学習の分野では、クラウドでモデルをトレーニングするプロセスにはさまざまな手順と考慮事項が含まれます。 そのような考慮事項の XNUMX つは、トレーニングに使用されるデータセットのストレージです。 機械学習モデルをトレーニングする前にデータセットを Google Storage (GCS) にアップロードすることは絶対的な要件ではありません。
Google Cloud Platform によって提供される gsutil コマンドライン ツールは、ネットワーク経由で小規模から中規模のデータセットをアップロードするための便利で効率的な方法を提供します。 gsutil を使用すると、ユーザーは、スケーラブルで耐久性のあるオブジェクト ストレージ サービスである Google Cloud Storage を操作して、データを保存および取得できます。 gsutil を使用してデータセットをアップロードするには、
クラウド AutoML とは何ですか?
Cloud AutoML は、Google Cloud Platform (GCP) が提供する強力なツールで、ユーザーは機械学習やコーディングの専門知識に関する広範な知識がなくても、カスタム機械学習モデルを構築できます。 さまざまなタスクを自動化することで、機械学習モデルの作成、トレーニング、デプロイのプロセスを簡素化します。 AutoML の核心は、マシンを民主化するように設計されています。